DeepSeek改變國產算力命運 算力服務正從“毛坯房”向“拎包入住”轉型 | 一線調研

每經記者 張韻    每經編輯 董興生    

DeepSeek上線以來，國產算力資源的采購意愿顯著提升。

3月24日，《每日經濟新聞》記者在上海電信“算力超市”看到，數據安全敏感型的企業更傾向于選擇專屬化部署方案。相比傳統IDC（互聯網數據中心）服務，云端專屬算力服務已支持專線接入DeepSeek大模型，進一步解決本地一體機的成本痛點。結合智云網絡，政務、教育、醫療等行業企業也可選擇邊緣云計算方案，保證數據安全。

當算力資源的靈活調度成為新趨勢，國產算力芯片的全面普及還面臨哪些挑戰？記者走訪中國電信臨港智算谷了解到，AI算力需要消耗大量電力，為降低運營成本，路徑包括引入光伏發電、購買綠電、探索虛擬電廠，算力中心會向客戶提供柴發、儲能、光伏等虛擬機組資源，優化能源利用和成本控制。

圖片來源：每經記者 張韻 攝

但不可否認的是，這場由技術驅動、政策支持、市場需求共同推動的算力革命，正在悄悄改變國產算力的命運，芯片廠商迎來了從技術適配邁向商業落地的關鍵階段。

國產芯片廠商搶灘DeepSeek適配

“剛剛周末退出來兩臺設備，如果客戶想要，可以馬上續上。”3月24日，星期一，在中國電信上海分公司的天翼云能力運營中心，不時有企業咨詢不同芯片算力卡的服務費用。

放下電話，解決方案中心經理宋蒙向記者表示，在滿足性能要求的基礎上如何降低成本是客戶最大的訴求。今年DeepSeek大模型的問世，不僅加劇了AI算法領域的開源競爭，也推動了國產芯片的適配進程，可以說今年是國產算力發展的機遇期。

自2022年起，從A100、H100到“降級版”A800、H800，美國限制高端AI芯片對華出口背后的底層邏輯是基于AI訓練“大力出奇跡”的認知，即認為更大的AI模型、更多算力資源就意味著更智能的AI。然而，這一認知似乎正在被新的算法范式打破。

今年1月，DeepSeek通過Transformer架構優化、混合精度訓練、計算并行優化以及分布式存儲管理等技術創新，大幅降低AI訓練和推理的計算需求。小而美且開源的DeepSeek，不僅讓全球反思“堆卡燒錢”的OpenAI路線是否走偏，也為國產算力芯片和云服務商打開通往AGI（通用人工智能）的另一扇窗。

在宋蒙看來，中國AI應用落地受限于兩大瓶頸。首先，英偉達構建的CUDA生態護城河，讓AI大模型向國產算力芯片的遷移變得困難；其次，在國產大模型百花齊放、國產芯片廠商不斷涌現的背景下，多對多的算法和算力適配更是困難重重。

“但DeepSeek很好地解決了第二個問題。”宋蒙告訴記者，它讓原本發散的模型側有了一次收斂，現在華為、沐曦、天數、壁仞、寒武紀、昆侖芯等在內的算力芯片廠商，都與DeepSeek完成了模型適配，“將算子調優，有的可以跑671B滿血版，有的能跑蒸餾版，或多或少都能跑起來了”。

此外，三大運營商全面接入DeepSeek后，其GPU利用率及IDC上架率也有所提升。電信天翼云自主研發的“息壤”智算平臺，也在今年2月完成了國產算力芯片與DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度適配優化。

實探算力超市：本地化部署需求激增

3月24日，《每日經濟新聞》記者走進上海電信“算力超市”，運維人員正在電腦前監控著算力調度的實時數據。宋蒙介紹，DeepSeek改變了國產算力的命運，企業本地化部署需求進一步躍升。

圖片來源：每經記者 張韻 攝

談及DeepSeek帶來的業務變化，3月25日，中國電信董事長兼首席執行官柯瑞文在2024年度業績說明會上表示，息壤DeepSeek一體機推出后簽約額已達6億元，從內部資源使用來看，自有算力售賣率已超過90%，相比DeepSeek上線前翻倍。

此外，中國電信天翼云官網訪問量也在兩周內增加了5.7萬人次，為DeepSeek上線前的16至17倍。與此同時，模型服務和token調用量都呈現出了指數級的增長。

火爆的需求背后是企業對部署方式的多樣化選擇。宋蒙告訴記者，企業使用DeepSeek目前有四種模式，最先是公有云SaaS（軟件即服務）部署，這種方式便捷、價低但數據存儲在云端，使用API（應用程序編程接口）接口的應用級對接，也存在一定的隱私和安全風險。

為了避免數據泄露，一些企業開始采取本地化部署。“他們會在自己的機房單獨購買GPU服務器，將開源大模型DeepSeek裝在服務器上，連到企業自己的內網就可以使用了。這種方式保證了數據安全，但最大的問題就是太貴了。”宋蒙坦言。

記者也在走訪中發現，金融類企業通常會采用自建機房的方式進行算力的本地化部署，但需要一次性支付百萬元的三年結算價及后期一定比例的維保費用，才能以租賃的形式長期使用機柜服務，這對于只想短期部署或是對價格敏感的企業而言，無疑是一個負擔。

宋蒙告訴記者，市場之所以如此定價是為了拉平硬件投資回報，避免回款風險。目前，部署一套DeepSeek滿血版軟硬件的價格非常高昂，訂購GPU服務器后，還需要做硬件的集成、機房的改造、專線的部署等。

于是，為滿足數據安全、成本節約的需求，“公共算力服務平臺”應運而生。上海電信將其形象地稱為“算力超市”，企業可以通過產品訂購，享受到運營商級的機房環境、獨立的硬件資源以及專屬的DeepSeek模型。

企業可實現算力服務“拎包入住”

為了進一步降低用戶的使用門檻，《每日經濟新聞》記者了解到，向市場推出云端專屬算力服務，用1%的月租成本撬動同性能算力供應??電信運營商正不斷探索降低成本的銷售模式。

那么，相比于傳統的IDC服務，公共算力服務在商業模式上有怎樣的范式創新？

“在模型收費的時代，企業用戶一般會向模型廠商自行采購軟件，由模型供應商負責安裝部署。現在，開源模型本身是免費的，算力超市可以提供安裝部署服務。對企業而言，把模型下載下來，安裝到服務器上，并能正常跑起來，也是一個技術活。”宋蒙打了一個比方，如果把傳統IDC機柜服務看作是一套“毛坯房”，那么算力超市就是“精裝修”，熱門模型與算力芯片都已打包，企業可以實現“拎包入住”。

而面對中小企業的“臨時性算力需求”，更低的成本、更簡化的模型需求催生了更為靈活的解決方案。上海電信進一步將一臺物理服務器切成了單卡與多卡，以小時計費，企業只要支付3元/卡時的價格，就可以進行AI的開發調測及訓練推理，這有效提升了公共算力服務的普惠性。

業界對模型算力的認知也在快速迭代。近日，螞蟻集團Ling團隊發表論文稱，實驗表明，MoE（混合專家）大模型可在國產芯片上訓練出與英偉達H800芯片相當的效果，且訓練成本降低20%。

中國正在經歷一場低調的算力革命，這無疑點燃了“去英偉達化”的希望。從華為910B撐起千億參數模型訓練，到DeepSeek帶動國產芯片廠商完成軟硬件協同適配，國產算力正試圖通過算法創新與硬件迭代實現彎道超車。

隨著國產芯片借勢崛起，未來，普惠型“算力超市”又該如何保證優質算力資源上架，降低硬件迭代的采購風險？3月24日，《每日經濟新聞》記者進一步走訪中國電信臨港智算中心園區尋求答案。

實探智算中心：國產GPU測試基本完成

來到園區，一棟棟5層高的數據機樓正在加緊建設。記者看到，1.1期項目已全面投產，兩路市電經220KV變電站向智算集群輸送穩定電力，并配備一棟柴發機樓應對突發事件的用電需求。

走進臨港智算谷，現場物業部經理向記者介紹，1.2期的主體結構已經基本建造完畢，正在進行二次結構及內部裝修施工，整個項目一期工程占地119畝，將于12月份正式投入使用。二期項目計劃分四批開發，計劃2026—2029每年交付兩棟機樓。

“隨著DeepSeek的火爆出圈，我們針對本地化部署需求推出了標準化、模塊化、定制化的算力基礎服務。”臨港算力項目部項目經理時云松告訴記者，面對算力行業迅速發展和需求多樣化趨勢，客戶對交付周期提出了更高的要求，臨港智算谷的建設難點在于如何快速且有效滿足客戶需求。

目前，已有企業對建設中的數據機樓訂購了包樓服務。對此，項目部需要在園區建設上進行超前考量，結合客戶對機樓層高以及實際荷載要求，以“兩彈一優”的高標準提高供電、散熱、制冷、承重等基礎設施能力，從而實現快速響應和定制化的基礎服務。

行至數據機樓3層，記者跟隨時云松步入冷板式液冷核心機房，耳邊傳來背板風冷設備高速運轉的呼呼聲，走進液冷DC艙內，體感溫度相比機房室溫明顯下降。時云松告訴記者，國產萬卡池使用了3∶7的風冷液冷配比達到供冷最優，使PUE（評價數據中心能源效率的指標）保持在低于1.25的水平。另外，規?；撬銠C架還規劃配備了32臺浸沒式液冷設備。

時云松稱，臨港智算中心的國產萬卡算力池，使用的算力卡主要集中在華為910B，另有壁仞、沐曦等國產算力卡也已基本完成性能測試，目前應用于國產混訓項目中。

圖片來源：每經記者 張韻 攝

宋蒙補充道，目前，國產算力廠商不斷推出新型GPU芯片，如果能夠以更低的成本給客戶使用，公司也愿意引入此類產品，但需經過國產GPU創新聯合基地的測評，只有性能符合要求、價格為市場所接受的算力資源才會最終上架。

“長久運營好算力超市，要做好質量與服務兩件事。”在談及未來的長期規劃時，宋蒙認為，向客戶提供高質量的算力服務，不僅體現在擁有琳瑯滿目的算力產品，還要提供滿足客戶需求的使用服務，圍繞客戶的真實使用場景，推出模型調優、AI應用等進階服務。

宋蒙觀察發現，如今越來越多的客戶不僅需要算力和模型，更想要能直接上手的AI應用。中國電信正準備上架一系列AI應用，涉及專屬智能問答、AI企業法務、智能公文寫作等細分領域。