“2025 AI+消費?智享未來報告” | 消費全產業鏈的AI想象，“Wow時刻”何時到來？

每經記者 王郁彪  楊昕怡    每經實習編輯 余婷婷    

前不久一場大型活動上，杭州靈伴科技（Rokid）創始人祝銘明上臺發言，他指著自己那副看起來很普通的黑框眼鏡說，“我的發言稿就藏在眼鏡里，通過手上的戒指翻頁。”這款被網友稱為“超能力外掛”的眼鏡是Rokid Glasses。幾天后，Rokid與藍思科技一同宣布，Rokid AI眼鏡將在長沙實現量產。

AI技術的快步前進，催生了一系列新型硬件的誕生，很多產品不再只是遙遠的概念設計，從研發到應用再到量產，上市的周期不斷被縮短，AI開始變得唾手可得。這些看得見摸得著的“虛擬”產物，不僅成為技術落地的物理依托，還極大地拓寬了消費場景的邊界，創造了巨幅增量的成長空間。

消費級AI硬件無疑是新一輪“AI+消費”浪潮中的重要驅動力，AI如潤物細無聲般融入各類消費電子和人們的衣食住行中。

在聚焦消費的電商零售場域內，AI的應用變得越來越深。AI不僅是方便購物、回復訴求的簡單響應工具，還是一整個完整鏈路的運轉指揮。AI可以指導設計、檢測生產，幫助采購、選品，數字人可以一鍵開播。

3·15之際，《每日經濟新聞》未來商業智庫重點梳理了有關“AI+消費”的最前沿趨勢，從趨勢到應用再到案例，把握和剖析消費新勢力崛起的背后邏輯。同時，我們特邀多位企業高管、高校專家，多角度掃描、探秘“AI+消費”。

圖片來源：視覺中國 VCG211407692555

“AI+消費”和消費級AI：消費全產業鏈的AI想象

大規模AI模型在自然語言處理等領域的性能顯著提升，讓AI處理更復雜的任務、提供更精準的服務成為可能，這是“AI+消費”迎來新一輪爆發的關鍵。更廣泛地被應用到更多消費場景中，疊加消費場景本身的擴圍，推動了“AI+消費”的普及。

而性能提升與成本下降之間的“剪刀差式突破”，更讓AI技術應用的性價比大幅提高，企業能夠以更低成本獲得更強大的AI能力。這種突破進而催生了新的商業模式，更進一步推動了“AI+消費”的創新和發展。

從AI在前后端、使用和生產上的應用以及消費級AI產品三大類別，《每日經濟新聞》未來商業智庫梳理總結了當下最火熱的“AI+消費”新趨勢。

前端應用

1.視覺搜索和虛擬試穿：利用計算機視覺技術，用戶可通過上傳圖片或視頻搜索商品。隨后AR/VR技術讓消費者能夠虛擬試穿服裝、配飾、化妝品，有效降低線上退貨率，對提升購物體驗也有一定幫助。

2.智能客服和語聊機器人：AI驅動的客服和聊天機器人提供24/7全天候服務。伴隨大模型在處理自然語言、圖像識別等能力的提升，解答問題速度更快、處理客訴更人性化、指導消費更精準。

3.社交電商和內容營銷：AI分析社交媒體數據，識別趨勢和消費者偏好，幫助品牌精準營銷，提升轉化率。

4.超個性化推薦：利用深度學習分析用戶行為、偏好和實時數據，提供高度個性化的產品推薦。實現“需求預判式消費”，購物助手基于情緒分析推薦商品，消費從“人找貨”變為“貨懂人”。

5.預測性消費和智能供應鏈：AI分析市場趨勢、消費者行為從而預測需求，優化庫存和供應鏈管理，進一步提高前端消費新趨勢的響應速度，同時降低成本。

后端生產

1.賦能產品設計與研發：AI分析消費者數據、市場趨勢和社交媒體信息，洞察消費者需求，幫助品牌進行產品創新和設計優化。

2.驅動智能制造與柔性生產：AI應用于生產線，實現設備預測性維護、生產流程優化、質量控制自動化，提高生產效率和靈活性。

3.優化供應鏈管理與物流配送：AI應用于供應鏈預測、庫存管理、物流路線優化等環節，提高供應鏈效率，降低成本。

4.生產消費一體化：AI驅動C2M（用戶直連制造）規模化，消費者通過AI設計平臺參與產品研發，服裝、家居等領域“千人千廠”模式興起，徹底重構產銷關系。

消費級AI產品

1.AI眼鏡：將AI技術融入眼鏡，實現實時翻譯、導航、物體識別、健康監測等功能。

2.AI電腦：將AI芯片和算法融入電腦，集成神經網絡引擎，提升性能、優化用戶體驗，例如智能語音助手、圖像識別、個性化設置等。

3.AI家居設備：智能家居設備，實現智能控制、語音交互、場景聯動等功能，打造智能化家居環境。

4.AI健康設備：實現健康監測、疾病預警、睡眠追蹤、個性化健康管理等，還可以支持身體成分分析、心血管健康評估等功能。

5.AI玩具：小型機器人、智能機器狗可以實現語音交互、情感識別、教育娛樂等功能，還有“可編程機器人”，支持搭建模型、編程控制、游戲互動等功能。

這些AI新硬件通過集成大模型技術，實現從單一功能到多功能、從被動響應到主動服務的跨越。AI應用與優質硬件載體的結合，無疑為消費場景拓展了可觀的想象空間，同時加速了AI在消費領域的持續、深度滲透，最終實現推動消費全產業鏈的智能化升級。

借力提升：AI消費典型案例分析

1.“AI+外貿”，阿里國際AI搜索Accio提供專業采購方案

2月28日，阿里國際宣布旗下AI搜索引擎Accio接入DeepSeek等最先進的推理模型，正式上線深度研究、商業探索等功能。作為AI改造產業的代表性案例，Accio入選了達沃斯論壇最新白皮書。

基于推理能力，Accio能把用戶的想法轉化為具體的生意計劃，從而驅動用戶在阿里國際站上進行采購；同時，它也能幫助用戶在短時間內進行海量搜索、篩選、比價，提高了搜索匹配的精確度和效率。此外，阿里國際站已上線并升級了商品運營、智能接待、營銷助手和風險顧問4個AI Agent（智能體），將AI技術運用于從發品、運營托管，到分析店鋪智能營銷，再到風險預警、自動處理在內的外貿全流程中。

《每日經濟新聞》記者從阿里國際站方面了解到，目前全球已有超過10萬家企業在使用阿里國際站AI工具做外貿。數據顯示，AI優化后的商品，轉化率提升了52%，AI接待的客戶，回復率提高了36%。

2.打造個性化，值得買“小值”調用量單月環比增長50%

隨著大模型技術在消費領域的應用和滲透，消費者獲取信息的方式正在經歷著一場新變革。

《每日經濟新聞》記者在3月采訪值得買CTO王云峰時獲悉，2024年四季度，值得買科技旗下AI購物助手“小值”的調用量增長明顯，單月調用量環比增長50%。該智能助手能夠基于全網實時消費經驗、價格信息進行快速總結，提供口碑總結、商品對比、商品推薦、全網比價等服務，為消費者提供個性化的建議。該公司App“什么值得買”已陸續接入Kimi、智譜清言、訊飛星火、海螺AI、騰訊元寶和字節豆包等大模型平臺，滿足不同場景下的用戶需求。

3.提升過億人效，京東言犀數字人覆蓋7500個直播間

作為當下核心的電商場景，直播電商的內容和運營模式也在AI時代中被改寫著，技術正向直播全流程延伸。

今年3月，京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，目前，京東內部已經有超過1萬個智能體在運行，累計提升了超過1億元的人效。營銷方面，京東言犀數字人能自動生成直播腳本，已經覆蓋7500個直播間，帶貨GMV（商品交易總額）總量超百億。

4.借力AI，交個朋友新增選品超29萬件

作為直播電商頭部MCN機構，交個朋友今年2月在自主研發的“朋友云”直播業務中臺正式接入DeepSeek大模型，將AI技術應用在了直播口播稿生成、短視頻生產、智能選品定品和智能合規風控審核等核心環節。

記者從交個朋友方面了解到，在AI技術的助力下，交個朋友內部團隊人工生成單條口播稿時間從20-40分鐘縮短至2分鐘，效率提升10倍以上；單人單日輸出量從20條提升至上百條，產能提升5倍；2024年新增選品池商品超29萬件，同比增長超500%；AI全年助力選品流程超349萬次，生成合作訂單已超312萬單。

技術重構：“AI+消費”從野蠻生長到有序破局

在值得買CTO王云峰看來，此前AI在消費領域的應用處于“野蠻生長”的狀態，“大家都說AI會改變行業，但都不知道會改變成什么樣子。”他認為，自2024年下半年起，AI在消費領域里的落地模式已經有了成熟的趨勢，“比如我們已經確定了要讓AI更好地幫助品牌生成營銷內容、幫助用戶去高效閱讀消費信息并做出合理購物判斷的基本方向。”

可以預見的是，消費者也將在更多的消費場景里見證AI技術的迭代發展。

交個朋友信息化部副總裁劉亞平在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，在直播電商領域，數字人和虛擬主播的應用越來越廣泛，從簡單的動畫形象到如今能夠實時互動、支持多語言直播的智能主播，不僅降低了人力成本，還為中小商家提供了更多機會。“特別是隨著DeepSeek等大模型在多模態交互和認知智能上的突破，虛擬主播的擬真度和用戶洞察能力實現躍升，而類似Manus實時智能決策系統的應用，更讓直播間能動態調整選品策略和營銷話術。”劉亞平表示，這些技術正在重構“內容生產—用戶觸達—交易轉化”的全鏈條。

不過，他向記者指出，目前AI在直播電商領域的應用仍存在技術穩定性與復雜場景適配性、數據安全與合規風險控制，以及用戶體驗與AI真實感平衡這三方面的難點。

“基于DeepSeek大模型的底層能力，結合業務場景進行垂直化訓練，通過多維度數據優化模型精度；同時引入阿里云的彈性計算資源，確保高峰期系統負載均衡，將口播稿生成響應時間穩定控制在2分鐘內。”劉亞平以如何應對穩定性難題為例，向記者展現了交個朋友在應用難點上的不斷探索。

尾聲：AI賦能消費 尚待“Wow時刻”

“現在AI在電商領域里一大應用場景是高效生成營銷內容，但很多時候對單個商品的真實體驗是沒辦法虛構出來的，我認為需要提出‘AIUC’，也就是‘AI Understand Content（AI懂內容）’的概念。”對于未來AI在消費領域的可能性，王云峰向記者表示，“未來電商上下游鏈條會越來越通暢，對于C端用戶來說，每個人都能有一個私人AI助手，并且品牌、商家也能通過AI更清晰快速地明確產品迭代方向、了解競品發展以及知道如何向消費者傳播賣點等，讓整個行業的生態因為AI變得更健康。”

上海財經大學數字經濟研究院教授崔麗麗在接受《每日經濟新聞》記者采訪時給出了她的“AI+消費”感知：“最明顯的還是AR技術帶來的沉浸式消費體驗。比如，得物等電商平臺利用AR技術，幫助試色口紅、試鞋、太陽眼鏡等，提供消費場景的真實使用感受。還有一些餐廳會采用沉浸式的方式，打造比較特別的就餐體驗，增加服務的新穎性和趣味性。”

對于AI驅動C2M，崔麗麗認為，這實際上是得益于3D渲染和AI建模等方法使得個性化定制得以實現。

“大模型更多地還是會在內容生產環節，以及與用戶的接觸和交互體驗上發揮進一步的作用。”崔麗麗進一步補充說，“人格化、超個性化服務，我覺得現在還沒有很普遍的應用，但從大模型技術、產品能力的進步速度來看，未來一定是可以實現的。也就是通過不同用戶喜歡的‘人設’，讓AI與用戶展開進一步的交互，通過識別用戶的潛在情緒，獲得更好的體驗。”

不過，她還是認為，當下在一些消費環節，AI技術的應用還不足以引發“Wow時刻”。