黃仁勛，身家一夜縮水1500億元！“史詩級”暴跌后，英偉達回應！DeepSeek：受到大規模惡意攻擊，限制注冊

每經編輯 段煉    

中國人工智能初創公司DeepSeek引起了華爾街的“劇烈反應”，并引發市場對AI前景的空前辯論。DeepSeek大模型被投資人稱作是“AI的斯普特尼克時刻”，而對于芯片巨頭英偉達而言，1月27日成為了其歷史上的“至暗時刻”。

1月27日美股收盤，英偉達收盤大跌近17%，市值蒸發近6000億美元（約合人民幣4.3萬億元），創歷史上最大單日個股蒸發規模，直接跌穿3萬億美元市值大關，今年以來股價漲幅瞬間為負。

福布斯富豪榜顯示，受股價下跌影響，英偉達創始人CEO黃仁勛的個人財富也在一夜間縮水208億美元（約合人民1508億元）。此外，甲骨文的拉里·埃里森身價蒸發276億美元，邁克爾·戴爾損失125億美元。谷歌的兩位創始人拉里·佩奇和布林各損失超60億美元。

值得注意的是，DeepSeek創始人梁文鋒生于1985年，是浙江大學信息與通信工程專業的碩士，在他帶領下的DeepSeek對人才極其看重，不看經驗，只看能力。據多位與DeepSeek有過接觸的行業人士表述，DeepSeek的優勢之處就在于人才密度極高，且多來自于中國本土市場。DeepSeek團隊規模并不大，不到140人，工程師和研發人員幾乎都來自清北等國內頂尖高校，鮮有“海歸”，而且工作時間都不長，不少還是在讀博士。?

英偉達回應股價大幅波動

特朗普：DeepSeek給美國產業敲警鐘

據第一財經，1月28日，英偉達方面就股價的大幅波動回應記者。公司稱：“DeepSeek是一項卓越的人工智能進展，也是測試時擴展的絕佳范例。DeepSeek的研究展示了如何運用該技術，借助廣泛可用的模型以及完全符合出口管制規定的算力，創建新模型。”

英偉達同時稱，推理過程需要大量英偉達GPU和高性能網絡。該公司有三條擴展定律：持續適用的預訓練和后訓練定律，以及新的測試時擴展定律。

據CCTV國際時訊，當地時間1月27日晚，美國總統特朗普在佛羅里達州邁阿密發表講話時，對中國人工智能初創公司DeepSeek攪動納斯達克一事表示，DeepSeek的出現“給美國相關產業敲響了警鐘”，美國“需要集中精力贏得競爭”。特朗普同時表示，他認為，DeepSeek的模型高效且經濟，其出現是一種積極的發展。

據第一財經，黃仁勛此前不斷告訴市場，GPU芯片的需求非常強勁。只要全球數據中心的建設不停止，對英偉達GPU就會產生持續的依賴。但現在如果有一家企業能夠證明，不依賴于這種價格高昂的芯片投入也能訓練出強大的AI模型，那么英偉達的產品將遠遠無法支撐起3萬億美元估值。

按照黃仁勛的說法，去年全球數據中心的市場規模早在一年前就已經達到2500億美元，而且仍在以每年20%至25%的速度增長，這支撐了英偉達的估值。而據瑞銀（UBS）數據，去年美國大型科技公司在人工智能方面的投資達到2240億美元，預計到2025年將達到2800億美元，其中很大一部分投入流向了數據中心基礎設施的建設，GPU是AI基礎設施的關鍵部分。

“過去算力決定AI發展似乎沒有爭議，但現在有一種觀點認為，DeepSeek揭露了AI的能力可能與算力多少并不完全直接關聯。”研究機構Gartner分析師盛陵海對第一財經記者表示，“如果這個結論坐實，那就不需要那么多用于AI訓練的加速卡了，英偉達的市場想象空間也會大幅縮水。”

盡管目前沒有哪家美國巨頭表態稱，AI的發展不再需要依靠巨大的算力投入，Meta上周五還宣布計劃今年將人工智能項目的資本支出增加約一半至650億美元。但資本市場開始出現對這種“燒錢游戲”的質疑聲。

Raymond James半導體分析師Srini Pajjuri在周一的一份報告中表示：“DeepSeek顯然無法獲得與美國超大規模企業一樣多的計算能力，但設法開發出了一種看似極具競爭力的模型。這可能會在美國超大規模企業中引發更大的緊迫感。”不過他認為，這些巨頭公司可以利用其掌握大量GPU的優勢，使自己與DeepSeek這類更便宜的選擇區分開來。

花旗分析師認為，DeepSeek發布后，把針對計算成本的討論上升為一個“關鍵話題”。但他們表示，美國科技公司不會放棄對先進芯片的擁有，美國政府宣布投入5000億美元的“星際之門”AI基礎設施項目也重申了對先進芯片需求的認可。

樂觀的分析師還表示，短期來看，雖然DeepSeek的“走紅”可能利空英偉達股價，但長期會大幅降低AI大模型的門檻和成本，進一步促進算力需求的增長，這反而會利好AI芯片。

DeepSeek深夜發新模型

遭大規模惡意攻擊，暫時限制注冊

在用R1模型震撼硅谷和暴擊華爾街之后，DeepSeek又在深夜放大招。1月27日晚間10點左右，DeepSeek85后創始人梁文鋒在社交平臺上X上表示，DeepSeek新版本即將發布。三個多小時后，人工智能開源社區HuggingFace就顯示，DeepSeek發布了參數大小從10億到70億不等，名為Janus-Pro和JanusFlow的一系列開源多模態模型。本次發布的新模型，重點在于文生圖能力方面。

DeepSeek的展示圖顯示，在文生圖GenEval和DPG-Bench基準測試中，Janus-Pro-7B的準確率較前代Janus大幅提高，準確率測試結果分別為80%和84.2%。

從報告給出的“跑分”數據來看，在部分文生圖基準測試中，Janus-Pro 70億參數模型表現好于OpenAI的DALL-E 3、Stability AI的Stable Diffusion 3-Meduim等。

不過，DeepSeek暫時限制了部分用戶注冊。

1月27日深夜，DeepSeek官網的服務狀態頁面顯示“當前僅支持中國大陸手機號注冊”。

28日凌晨，DeepSeek表示，“近期DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊，為持續提供服務，暫時限制了+86手機號以外的注冊方式，已注冊用戶可以正常登錄，感謝理解和支持”。

圖源:DeepSeek官方網站

此前，DeepSeek服務出現“宕機”。

DeepSeek服務狀態頁面顯示，1月27日20點55分，DeepSeek對話服務已恢復，賬號服務仍存在問題，用戶或無法登錄及注冊。21點05分，DeepSeek更新稱，將繼續監測故障。

（聲明：文章內容和數據僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。）

編輯|||段煉 杜波

校對|王月龍

封面圖片：視覺中國（資料圖）

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