麥肯錫中國區主席倪以理：公司間的差距在于對科技的使用，尤其是AI技術

每經記者 鄭雨航    每經編輯 蘭素英    

對于AI技術的使用，是2024年的熱點話題。

麥肯錫中國區主席倪以理接受了《每日經濟新聞》記者的專訪談及當下AI引領的科技創新時強調，創新帶來了巨大的經濟機遇，在這一浪潮的發展背景下，未來公司間的差距將在于對科技的使用，尤其是AI技術。要趕上科技進步的步伐，企業需要從三個層級進行思考。

另外，倪以理提到，對于外資企業來說，中國仍然是一個重要的市場，當前企業應加強精細化經營，提升經營的科技化、專業化水平。中國企業想要“走出去”，最重要的是要有從“供應全球”到“跨國企業”思維的轉變，要對當地有貢獻，成為當地社會生活的一部分。

倪以理表示，在中國過去20年的發展中，科技驅動經濟增長是非常明顯的。從以前的互聯網到現在的電動車綠色經濟上，都是科技創新帶來的經濟機會。

“當我們看今天的世界500強企業，頭部的30家中有超過一半是科技公司，有一些甚至是10年前大眾并不熟知的。所以我認為，科技的發展，包括目前爆炸性增長的趨勢，在未來將會繼續下去。”

而對于企業來講，倪以理表示擔心的是，企業已經可以觸達到技術，硬件條件也有所具備，但是公司并不知道如何去運用，就比如現在我們講得比較多的AI，試問有多少公司真正知道AI對于他們來講有什么用？現在很多公司擁有各式各樣的數據，但真正把公司里面的數據能應用起來的也不多。

以后，公司間的差距在于對科技的使用。目前很多公司能用得上、用得起（科技），但用得好的公司并不多，所以要想辦法讓企業能盡快把（技術的）應用場景和應用關系做起來，不然，科技發展得很快，會有很多企業將大幅落后，這是倪以理最擔心的方面。

倪以理接著說，首先，很多企業都有豐富的數據，但真正思考把這些數據整理好，做好標簽，把數據變成企業很好的資產，這需要一個過程，目前這些企業還沒有這樣的一個DNA。

第二，AI從數據中找尋關系，搭建模型，變成一個應用場景。但如何將最初的raw data（原始數據）和random data（隨機數據）變成應用場景，就需要企業及員工去思考、研究這個事情。

最后一點，ChatGPT所代表的GenAI（生成式AI）不但能從數據中找到邏輯，還可以在這上面繼續學習，去幫助替代人們現在所做的工作，這是更深層次的層級，而真正去想這方面事情的企業就更少了。

所以，對于目前的大部分企業來講，倪以理認為應先在低層次上把數據用好，然后將其轉變成應用場景，最后才是不斷學習提升的GenAI。“這段路我覺得大家（企業）應該趕快走上去，不然很難趕上科技發展的步伐。”

倪以理認為，像ChatGPT這樣的GenAI能幫助企業做很多的事情，以電話客戶服務這一適用場景為例，這也是麥肯錫最近幫很多公司嘗試研究的一個場景。

倪以理說：“人們打電話到客服接線中心，其實很愿意跟AI去交流，為什么？因為（他們）覺得無論問AI什么問題，都能得到相應回答，覺得這個很有趣。（他們）甚至問一些毫不相干的問題，AI都能跟你聊下去的。而人工接線員可能僅知道幾個固定的回答場景，你再問多一些，就不能回答你了。”

客服電話就是AI的一個非常好的應用場景，不僅能幫助客戶解決問題，還能幫助維護客戶關系，AI升級以后還能幫助公司做一些銷售。

倪以理表示，他跟很多跨國企業提到，中國依然是一個很大的市場，中國經濟在今年有望實現增長5%的目標，占全球經濟增長的三成以上。無論從規模還是增速，對于跨國企業來說，中國市場無疑都是很重要的。

當然，對于跨國企業來說，對比以前的高速發展時期，現在的經營相對沒那么容易，在中國面臨的挑戰也變多了。所以，他們現在也處于一種轉型狀態。