AIGC在工業領域的應用加速落地 能降本多少、走得多深？

每經記者 陳鵬麗    每經編輯 文多    

大模型時代下，AIGC（人工智能生成內容）正悄然成為制造業創新轉型的新引擎。

11月7日上午，美的集團旗下美云智數科技有限公司（以下簡稱美云智數）舉辦年度發布會，正式對外發布美擎平臺4.0暨AIGC行業解決方案。美云智數總裁金江向《每日經濟新聞》記者介紹稱，相對于3.0版本，美擎平臺4.0版本的升級主要體現在：AIGC能力的加持；打造可拆、可合的行業包；平臺底層技術做了全面升級。

同日，金江接受《每日經濟新聞》記者線上采訪時表示，企業側現在對AIGC技術的應用熱情比較高，包括美的集團。

圖片來源：企業提供

美云智數數字運營總經理魏曉剛接受記者采訪時同樣表示，美的集團正大力推進AIGC在制造、工業、經營等各個場景中的應用，明年，美的集團還會更深入地推進AIGC技術的應用，“就像我們當年毫無質疑地去推進數字化轉型一樣”。

作為美的數字化3.0深度參與者，美云智數不僅在AIGC應用上與美的全面共創，還將成熟的經驗、通用的場景應用推向市場，對外賦能。

魏曉剛認為：“AIGC在制造業的應用，現在也是一個‘必答題’，并且它會比之前數據革命的迭代速度更快。”他表示，在工業領域，未來任何的應用場景背后，都會有一個智能體存在，形成一個“智能體互聯網”，而一個智能體的發展速度是不可想象的。

那么，當前AIGC技術在工業場景的應用走到了怎樣的深度？

對此，金江告訴記者，不同領域的企業，應用深度不一，降本效果也有差異。有些領域找到了很好的場景進行AIGC落地，并實現大幅提效降本；但也有一些領域暫時還沒找到非常適合的場景進行導入。不過他堅定認為，AIGC在企業場景中的落地性是“非常可行”的。

IDC中國區副總裁鐘振山出席美云智數年度發布會并發表演講。他表示，在工業領域，AIGC和大模型的應用目前還處在相對早期階段，大家現在對AIGC技術定位更多是“輔助性工具”。他認為，AIGC要想真正為企業發揮出更大的價值，一定需要它有自主學習和自主回復能力，并且幫助企業自動采取行動，而不僅僅是現階段的“給出答案”。

魏曉剛也向記者表示，現階段AIGC在工業場景的應用也存在一定局限，具體體現在以下方面：一、安全性，其中問題包括大模型輸出內容的安全審核、企業信息會不會在提問中被泄露；二、一些高精度的制造場景，現在還不能完全依賴AIGC技術。

這些AIGC應用的主要矛盾，會轉化成算法、算力和算子的能力與工業場景需求之間的矛盾。GPU算力與算法人才，是AIGC技術在工業領域推進應用的關鍵。“AIGC技術真正在制造領域（達到具）可信度的爆發點，應該還需要一段時間，但這個速度是非常快的，方向也是沒有問題的。”魏曉剛表示。