車展季·大咖說｜四維圖新孟慶昕談“無圖”智駕趨勢：性價比是關鍵，高階智駕離不開高精地圖

每經記者 苗詩雨    每經編輯 孫磊

“車企對于高精地圖的擔憂主要是受到成本、效率兩方面因素的影響。”日前，四維圖新CMO、高級副總裁董秘孟慶昕在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，在復雜的城市場景和更高級別的自動駕駛需求下，高精度地圖仍然必不可少。

圖片來源：企業(yè)供圖

近年來，隨著汽車產業(yè)智能駕駛技術的不斷演進，尤其NOA功能的崛起，汽車行業(yè)對基于高精地圖的智能駕駛方案產生爭議。由于成本、效率等因素影響，行業(yè)興起一股“去圖化”浪潮，這一度對傳統(tǒng)地圖廠商造成沖擊。

孟慶昕向記者表示，目前大多數(shù)宣稱“無圖”的企業(yè)其實都在使用高精度地圖，隨著L3政策的逐步落地，高精度地圖不僅是功能鍵，更是安全鍵。“未來，技術發(fā)展可能會有多條路徑，無圖、輕圖和重地圖都可能并存。行業(yè)需要的是更具性價比和創(chuàng)新性的解決方案。”孟慶昕說。

高精度地圖仍必不可少

隨著智能駕駛系統(tǒng)的多元化發(fā)展，近年來車企“去圖化”成風，一眾車企、供應商針對高精地圖的去留展開爭論。

孟慶昕告訴記者，車企對高精地圖的擔憂集中在兩點，一方面是，此前高精地圖需要采集車整體去掃描數(shù)據(jù)并傳回，進行分析處理，制作成本高；另一方面是，大量數(shù)據(jù)需要處理，地圖制作的效率不佳。

不過，孟慶昕表示，目前隨著自動化率的提升，高精地圖的效率、成本問題都得到了較好解決。

圖片來源：每經記者 可楊 攝（資料圖）

孟慶昕向記者說，從產品角度看，由于中國城市道路的復雜性和多元應用場景的客觀需要，高精度地圖仍然是必不可少的。

“面對汽車市場的‘內卷’現(xiàn)象，我們更多思考的是如何促進各方之間的有效協(xié)作。”在孟慶昕看來，在目前的市場氛圍下，車企需要的是多種組合，能夠提供高性價比、快速交付的解決方案。

基于此，在北京車展期間，四維圖新也發(fā)布了NI in Car汽車智能化一體解決方案，該解決方案具有芯片自主可控，低算力解鎖艙行泊一體化等能力。

據(jù)悉，四維圖新NI in Car汽車智能化方案除了艙行泊一體方案外，還能拆分成單SOC（AC8025）實現(xiàn)艙泊一體；單SOC（J3）實現(xiàn)行泊一體等多種解決方案，為車企不同車型平臺提供多樣化組合方案。

性價比成為產品競爭關鍵因素

在談及“無圖”智駕趨勢時，孟慶昕也表示：“聲稱‘無圖’的車企和公司，主要面臨兩個問題，一是數(shù)據(jù)合規(guī)問題，沒有地圖資質的企業(yè)不能生成和地圖相關的數(shù)據(jù)；二是（高精地圖）增加傳感器成本，這反而會使他們的方案成本更高。”

而在主機廠與供應商圍繞“高精地圖”的存廢問題展開激烈辯論的背后，實際上是行業(yè)在價格戰(zhàn)與技術戰(zhàn)雙重挑戰(zhàn)下的艱難抉擇。其中，從2023年多家車企財報數(shù)據(jù)看，一些車企出現(xiàn)了增收不增利、凈利潤同比下行的情況。

記者了解到，目前汽車行業(yè)主流的研發(fā)模式分為全棧自研型、全棧可控型，以及全面外包型。其中，目前多數(shù)車企選擇智能化領域全棧自研。“全棧自研雖然有其優(yōu)勢，但成本較高、研發(fā)周期長，且最終交付也存在不確定性。”孟慶昕說。

在孟慶昕看來，隨著汽車行業(yè)的快速發(fā)展，行業(yè)趨勢正在從全棧自研向全棧可控轉變，車企會逐漸開放其供應鏈，更傾向于尋找能夠提供高性價比、快速交付且能持續(xù)迭代更新的供應鏈合作伙伴。

孟慶昕向記者坦言：“汽車行業(yè)快速發(fā)展中，競爭是必然的。對供應商而言，這種競爭表現(xiàn)在爭奪客戶和市場份額上，有時需要犧牲一定的利潤。”

圖片來源 ：每經記者 苗詩雨 攝

據(jù)悉，面對市場更高性價比的選擇，四維圖新在去年推出了輕量化地圖方案HD lite，該方案減少了采樣要素，但仍能滿足L2+的智能駕駛功能需求。

孟慶昕表示，四維圖新目前產品主要瞄準價格在10～20萬區(qū)間的主力車型，力求提升這些車型的智能化水平和駕乘體驗。“過去，我們認為L2+級別的智能駕駛需要大約10年才能實現(xiàn)，但現(xiàn)在我們希望通過自身的努力，讓這個目標提前達成。”孟慶昕說。

據(jù)悉，近年來，四維圖新不斷加大汽車智能化主賽道投入，推出了高精度地圖、高精度定位、車道級導航等產品，并且也在探索低空經濟領域。記者也關注到近期四維圖新也中標了與無人機相關的項目。

對此，孟慶昕告訴記者，低空空域圖也是四維圖新的一個重要產品。未來，四維圖新也看好低空經濟在智慧農業(yè)、電力選線、無人遞送等領域廣闊的應用前景。