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四川大學華西醫院院長李為民:肺癌早期診斷率僅19% 近七成肺癌患者診斷時已是晚期

每日經濟新聞 2023-08-11 20:41:38

◎肺癌之所以是我國“頭號癌癥殺手”,最根本的原因是肺癌早期的診斷率僅為19%。肺癌早期篩查面臨的兩大難點,一是漏診、二是誤診。為解決前述問題,首先是明確符合國內情況的高危人群范圍,其次要提高建立適合中國人群的篩查方案,進一步提高早診的準確性和及時性。

每經記者 陳星    每經編輯 文多    

作為四川大學華西醫院院長、中華醫學會副會長,李為民1991年獲得華西醫科大學呼吸內科碩士學位,1995年獲得華西醫科大學呼吸內科博士學位。李為民對呼吸系統疾病的診治有較豐富的經驗,特別是肺部感染與肺癌的早期診斷方面有較多的研究。

近日,李為民接受了包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪,就提升肺癌的早診、早篩率及診斷準確性等話題進行了解答。

圖片來源:四川大學華西醫院提供

早期小肺癌五年生存率可達到92% 晚期肺癌僅5.8%

今年3月,《中華腫瘤雜志》刊發了論文《2016年中國惡性腫瘤流行情況分析》,首次公布了各省份的癌癥譜系流行情況。

這份報告統計的數據中,肺癌仍然高居我國惡性腫瘤發病率、死亡率首位。2016年,在我國406.4萬人的新發癌癥患者中,肺癌發病人數為82.8萬,在241.4萬因癌癥死亡的人群中,有65.7萬人罹患肺癌。

李為民在采訪中表示,肺癌之所以是我國“頭號癌癥殺手”,最根本的原因是肺癌早期的診斷率僅為19%。

我國肺癌患者整體五年生存率顯著低于部分發達國家,其主要原因是我國68%的肺癌患者診斷時已是晚期,比例遠遠高于其他國家。而早期小肺癌五年生存率可達到92%,晚期肺癌五年生存率僅為5.8%,因此,發現小的早期肺癌是改善患者預后的關鍵。

而低劑量螺旋CT能發現可治愈的早期肺癌,世界各國均推薦其作為肺癌篩查的主要方法。

李為民進一步表示,若將低劑量螺旋CT納入醫保,將極大提高高危人群篩查參與度,使更多早期肺癌能被發現,降低肺癌死亡率。此外,現有肺癌防治費用分布中,96%用于治療性花費,預防費用的構成占比極低,從衛生經濟學的角度來說,篩查的花費也遠遠低于治療晚期肺癌的花費。

據調查,歐美國家肺癌患者老年、吸煙者占85%,因此將55歲以上、重度吸煙人群作為肺癌篩查重點人群。那我國應該將哪些人群作為肺癌重點篩查人群?

李為民認為,通過臨床流行病學及病理對照研究,發現我國肺癌患者呈年輕化,非吸煙者也逐漸增多,與歐美國家發病存在明顯差異。因此,肺癌篩查的高危人群,需要根據種族進行調整。在我國,年齡大于40歲,且具有以下任一危險因素者:吸煙≥400年支(或20包年),或曾經吸煙≥400年支(或20包年),戒煙時間<15年;有環境或高危職業暴露史;合并COPD、彌漫性肺纖維化或既往有肺結核病史者;既往罹患惡性腫瘤或有肺癌家族史者,尤其一級親屬家族史。此外,還需考慮被動吸煙、烹飪油煙以及空氣污染等因素。

構建大樣本肺癌數據庫及人工智能輔助診斷

李為民認為,肺癌早期篩查面臨的兩大難點,一是漏診、二是誤診。為解決前述問題,首先是明確符合國內情況的高危人群范圍,其次要提高建立適合中國人群的篩查方案,進一步提高早診的準確性和及時性。

以低劑量螺旋CT檢查這一手段為例,患者接受了低劑量螺旋CT檢查后,如何確保“閱片”的準確性,這直接關系到對患者的診斷和后續治療。

李為民教授團隊建立了大樣本肺癌智能數據庫,集成各類數據系統,構建呼吸疾病病種庫,采用自然語言處理和機器視覺算法,對臨床、影像、病理、基因等多維數據實現全景信息提取。

基于以上的創新,針對小結節容易漏診、誤診和性質難以判別,團隊開發了肺結節/肺癌人工智能輔助診斷系統,通過大數據、多模態的結合提升診斷效能,對3~5mm肺小結節檢快速檢出準確性達到了98.8%,且閱片效率提高了50%;對肺結節性質判斷準確性90.39%。

李為民團隊針對早期肺癌易漏診、易誤診、靶向治療易延誤的難點,創建了“三早”肺癌全程管理新體系,早期肺癌診斷的比例從15%提升至40%,達到國際領先水平。

此外,針對肺癌的個體化精準治療,李為民團隊構建了新型熒光分子探針(HX103),其主要目的是使靶向治療的精準診斷又多一個充分的補充。過去常規方法是通過檢測基因突變來指導靶向治療,但這種方式的精準度以及治療效果反應有限。

“通過新型熒光分子探針(HX103),能夠篩選出來靶向治療最合理的人群,讓其治療效果更優。讓對靶向治療不敏感的患者不盲目使用靶向藥,減少它的副作用,也實現節約醫療資源的目的。所以這一手段將會是對基因檢測的有益補充。”李為民表示。

封面圖片來源:視覺中國

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