ChatGPT帶火這一新職業(yè)，聊聊天就能年入33萬(wàn)美元？OpenAI CEO也在為其背書

每經(jīng)記者 文巧    每經(jīng)編輯 蘭素英    

ChatGPT正風(fēng)靡一時(shí)，不過(guò)，要使其有效地工作，用戶需要提出正確的問(wèn)題才能獲得想要的結(jié)果。在此情況下，一項(xiàng)新興的職業(yè)——提示（Prompt）工程師正在悄然崛起。美國(guó)《大西洋》雜志將其稱為“本世紀(jì)最重要的職業(yè)技能”。

什么是提示？馬薩諸塞大學(xué)洛厄爾分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Jie Wang在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》采訪時(shí)曾表示，提示是ChatGPT接受用戶反饋的形式。簡(jiǎn)而言之，用戶通過(guò)向ChatGPT等大型語(yǔ)言模型輸入相應(yīng)的小提示，讓后者生成預(yù)期的結(jié)果。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月20日，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman也在推特上為這個(gè)新興職業(yè)“背書”。他這樣寫道，“為聊天機(jī)器人編寫一條優(yōu)質(zhì)的提示是一項(xiàng)驚人的高級(jí)技能，也是自然語(yǔ)言編程的早期示例。”

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，已經(jīng)有公司開(kāi)出17萬(wàn)~33萬(wàn)美元的年薪來(lái)招聘提示工程師。招聘的公司正是OpenAI前研究副總裁自立門戶的公司Anthropic。

隨著越來(lái)越多的公司采用 AI 技術(shù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)和提示工程方面擁有豐富知識(shí)的專業(yè)人士將獲得更多的機(jī)遇，市場(chǎng)相關(guān)人才的需求也將不斷增加。

什么是AI提示工程？

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，Anthropic在官網(wǎng)開(kāi)始招聘提示工程師，并開(kāi)出17萬(wàn)~33萬(wàn)美元的年薪。

圖片來(lái)源：Anthropic

除此之外，也有推特用戶爆料，一家頂級(jí)律師事務(wù)所正在倫敦招聘一名“GPT法律提示工程師”。

圖片來(lái)源：推特截圖

到底什么是提示工程師？

公開(kāi)資料顯示，AI提示工程是使用AI工具獲得所需輸出的有效方法。提示有多種形式，例如語(yǔ)句、代碼塊和字符串，它們也是教導(dǎo)模型給出特定任務(wù)結(jié)果的一種方式。通過(guò)這種方式，提示工程已成為利用AI工具不可或缺的一種技能。

以ChatGPT為例，文本是目前用戶與其之間的主要交流方式，后者使用文本命令告訴模型要執(zhí)行什么樣的任務(wù)。

一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子是，當(dāng)記者使用ChatGPT輔助新聞寫作時(shí)，需要ChatGPT對(duì)一段較長(zhǎng)的新聞進(jìn)行歸納總結(jié)或生成一個(gè)標(biāo)題。這時(shí)，可以給ChatGPT一點(diǎn)小提示——例如，Mary是“《紐約時(shí)報(bào)》”一位“非常資深”的編輯，她需要幾個(gè)“吸睛的”標(biāo)題。引號(hào)中三個(gè)關(guān)鍵詞的提示，會(huì)讓ChatGPT生成的內(nèi)容得到明顯提升。

簡(jiǎn)而言之，就是用戶通過(guò)向ChatGPT等大型語(yǔ)言模型輸入相應(yīng)的小提示，讓后者生成預(yù)期的結(jié)果。

實(shí)際上，大型語(yǔ)言模型在AI領(lǐng)域已經(jīng)誕生好幾年了，但開(kāi)發(fā)人員仍然還在探索與其互動(dòng)的最佳方式。一些較小的大型語(yǔ)言模型例如BERT，開(kāi)發(fā)人員可以下載下來(lái)并根據(jù)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練；但是，對(duì)于一些更大的大型語(yǔ)言模型例如GPT-3等，只能在云端進(jìn)行培訓(xùn)和托管，開(kāi)發(fā)人員只能通過(guò)API與其進(jìn)行交互。

在后者這種情況下，就需要用到一項(xiàng)新的技能——提示工程，來(lái)對(duì)大型語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練。

Cohere是最早也是最成功的自然語(yǔ)言處理（NLP）和大型語(yǔ)言模型工具開(kāi)發(fā)商之一。該公司表示，“同一提示的不同表述聽(tīng)起來(lái)非常相似，但可能會(huì)導(dǎo)致截然不同的幾種生成結(jié)果。”

據(jù)Cohere，通過(guò)部分提示示例（學(xué)習(xí)），也被稱作小樣本學(xué)習(xí)（few shot learning），是提示工程師用來(lái)訓(xùn)練模型的技術(shù)之一。正如Jie Wang告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，ChatGPT最主要的突破就在于其背后架構(gòu)GPT-3.5中使用的few-shots（小樣本）和用戶反饋的技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)工具開(kāi)發(fā)商Gantry的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh Tobin表示，與傳統(tǒng)模型訓(xùn)練相比，提示工程的一大好處是可以根據(jù)需要實(shí)時(shí)更改提示。

“當(dāng)你訓(xùn)練一個(gè)模型時(shí)，你是在歷史數(shù)據(jù)上做這件事，所以在你看到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)成功納入模型權(quán)重之間，總是存在滯后，”托賓說(shuō)道，“但是有了這種上下文的工程方法，人們稱之為提示工程的一部分，（你可以）即時(shí)改變它以響應(yīng)用戶行為，響應(yīng)應(yīng)用程序狀態(tài)，響應(yīng)任何其他事情。

提示工程師將越來(lái)越火 

AI 提示工程的發(fā)展是通過(guò)大型語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)的。2021年，由于引入了帶有自然語(yǔ)言處理(NLP)數(shù)據(jù)集的多任務(wù)提示工程，該領(lǐng)域取得了令人矚目的成果——通過(guò)提示，語(yǔ)言模型能夠準(zhǔn)確描述邏輯思維過(guò)程，“零樣本學(xué)習(xí)”得以應(yīng)用，這進(jìn)一步提高了多步推理的成功率。

2022年，AI繪畫模型DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney火爆全球，從文本到圖像，提示工程打開(kāi)了一個(gè)充滿可能性的世界。

隨著ChatGPT的風(fēng)靡，以ChatGPT為代表的生成式AI被認(rèn)為是，從搜索引擎到故事編寫、科學(xué)研究、家庭作業(yè)、學(xué)校教學(xué)等創(chuàng)造性或重復(fù)性工作的替代品。

到目前為止，人類已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)次超級(jí)工具的誕生，互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的出現(xiàn)引發(fā)了科技革命，并且極大地改變了人們的思維和生活方式。在Jie Wang看來(lái)，如果用ChatGPT來(lái)代表基于大型通用語(yǔ)言模型的應(yīng)用，那么ChatGPT有潛力成為下一個(gè)改變世界的超級(jí)工具。

在這種語(yǔ)境下，如何有效地與機(jī)器對(duì)話就變得尤為重要了。一些公司已敏銳地嗅到了其中的商機(jī)。LangChain、GPT Index都是目前比較流行的提示工程工具之一。由于AI繪圖工具例如DALL-E、Stable Diffusion 和Midjourney等的流行，文本到圖像的提示也越來(lái)越流行，提示工程也在繪圖領(lǐng)域找到了一席之地。

不過(guò)，目前提示工程師這個(gè)職位還很新潮，以至于托賓開(kāi)玩笑說(shuō)，世界上可能只有兩個(gè)人是提示工程師。

招聘網(wǎng)站似乎也還沒(méi)有適應(yīng)過(guò)來(lái)。據(jù)外媒報(bào)道，ZipRecruiter將其作為無(wú)效職位，而CareerBuilder甚至沒(méi)有識(shí)別這是一個(gè)職位，誤認(rèn)為這是工程師的一項(xiàng)品質(zhì)（如“及時(shí)出現(xiàn)工作”）。

外媒分析認(rèn)為，隨著越來(lái)越多的公司采用 AI 技術(shù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)和提示工程方面擁有豐富知識(shí)的專業(yè)人士將獲得更多的機(jī)遇，市場(chǎng)對(duì)精通該領(lǐng)域的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將不斷增加。

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