服務機器人快速規模化落地，“擎朗智能”出海走向世界

每經記者 姚亞楠    每經編輯 葉峰    

作為人類進入智能社會的最生動標志，機器人近兩年來正在我們的生活中加速普及，無論是在餐廳里傳送菜肴，還是在倉庫中分揀裝卸，尤其是疫情期間，大量的“無接觸”需求為機器人提供了更為廣闊的應用空間，《每日經濟新聞》記者近日接觸到的“擎朗智能”是一家為全球企業提供智慧無人配送解決方案的人工智能企業，其智能配送機器人已在餐飲、醫療、酒店等場景落地。

受訪者供圖

在近日的專訪中，公司創始人、CEO李通向記者表示，服務機器人大規模走進人類生活，這個關鍵節點已經到來，在這一輪國際競爭中，中國企業異軍突起，正在引領全球服務機器人的發展。

服務機器人快速規模化普及 中國企業引領世界創新

據中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告（2021年）》數據顯示，2021年全球機器人市場規模預計達到335.8億美元，2016-2021年的平均增長率約為11.5%，全球市場保持增長，服務機器人成為重要支撐力量，其市場規模預計達125.2億美元。

事實上，中國已經成為世界上最大、增長最快的機器人市場，“服務機器人大規模走進人類生活，這個關鍵節點已經到來。”“擎朗智能”創始人、CEO李通向記者介紹道，“近兩年各個賽道上服務機器人都在快速規模化普及，在這一輪國際競爭中，中國企業異軍突起，在產品、產能上均處于國際領先地位，中國正在引領全球服務機器人的發展。”

2010年“擎朗智能”成立，致力于為全球企業提供智慧無人配送解決方案，如今其智能配送機器人已在餐飲、酒店、醫療等場景實現落地，并先后進入美國、德國、加拿大、意大利、韓國等多個海外國家與地區，產品出貨量超2萬臺。今年9月，擎朗智能宣布完成2億美元D輪融資，由軟銀愿景基金領投，中金甲子和Prosperity7 Ventures（沙特阿美多元化風投基金）跟投，打破了中國商用服務機器人領域融資金額紀錄。隨后，“擎朗智能”宣布與軟銀機器人集團聯手，建立全球戰略伙伴關系，推動機器人系統在服務行業的使用。

李通認為，我國服務機器人的領先源自諸多利好因素的加持：首先，我國應用場景多，數據量足夠大，算法更迭快，在技術方面擁有得天獨厚的優勢；其次，服務機器人的商業化落地依賴于非標供應鏈的完善，作為全球制造大國，我國制造業門類齊全、體系完善，供應鏈優勢非常明顯；更重要的是，科技自立自強已成為國家發展的戰略支撐，國家對硬科技發展鼎力支持，大量的政策扶持和制度創新使得這一領域資金充沛、人才匯聚，這些都為服務機器人產業的發展按下了加速鍵。

產業鏈條長 頭部企業先發優勢明顯

記者注意到，餐飲是服務機器人率先實現規模化應用的主要場景之一，據李通介紹，餐飲是本地生活行業最大的基本盤，服務員崗位的技術含量低、工作內容枯燥，加之人力成本不斷攀升、招工難、人員流失率高等原因，引用機器人已是必然，因此，餐飲領域也成為服務機器人各玩家的必爭之地。

事實上，餐飲是服務機器人最難攻克的場景之一，因為餐廳人員密集、流動性大，每個餐廳的動線及通道情況不盡相同，配送機器人移動復雜度高，面臨的挑戰遠高于無人的工廠環境。“對于餐飲企業來說，無論是運營效率還是運營時間，現階段機器換人都是一筆劃算賬，我們給現在的機器人打70分，畢竟落地時間還很短，未來隨著技術的不斷迭代、運營能力的持續提升，服務機器人的性能會越來越好，實用性也會更強。”李通表示。

除了餐飲，酒店、醫院也是當前服務機器人正在快速落地的主要場景，尤其是疫情期間，服務機器人在醫院清潔、消毒和配送等方面發揮了重要作用，Strategy Analytics報告顯示，2020年專業機器人細分市場迅速增長，尤其是在清潔和消毒領域，其出貨量年猛增165％。“醫院是服務機器人落地非常有潛力的一個場景，培養一位專業醫療人才時間長、成本高，醫院內重復性、機械性的簡單工作完全可以交由機器人完成，將醫生、護士解放出來，把更多的時間留給病人。不過醫療領域更加嚴肅，決策周期長、服務機器人的大規模入駐尚需一定時間。”李通表示。

隨著機器人增長的潛力快速釋放，越來越多的玩家入局其中，據泰合資本統計，截至今年9月，機器人賽道總計已完成174輪次融資，單筆金額在億元以上的便有57起，合計超150億元。在李通看來，服務機器人產業鏈條很長，更早掌握技術、建立起本地運營網絡的企業已經具備較強的先發優勢，“質變已經完成，現階段更多的是量變，如何落地更多場景，讓機器人更好用，對于各企業而言，當下的競爭是全方位的，比拼不僅是更好的技術、更強的算法，還有對供應鏈把控管理以及高效搭建本地服務運營網絡的能力。”

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封面圖片來源：攝圖網500566548