李開復：AI 已進入商業應用時代 偏重科研發現的“AI黑科技”已不是創業主旋律

每經記者 趙雯琪    每經編輯 王麗娜    

李開復  圖片來源：受訪者提供

　　AI作為最具顛覆性和變革性的技術，正不斷滲透進社會生產生活的各個方面，并引發巨頭、創業者和資本的普遍關注。

　　4月8日，創新工場董事長兼CEO、人工智能工程院院長李開復在由創新工場主辦的DeeCamp 2019人工智能訓練營啟動儀式上表示，今天AI已經進入商業應用時代，偏重科研發現的“AI黑科技”已不再是AI創業的主旋律，“AI賦能行業”的應用模式在未來將迎來高速成長。

　　《每日經濟新聞》記者注意到，李開復現場提供的普華永道研究數據顯示，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP，這相當于2017年中國加上印度的GDP總和，所以AI是一個巨大的增量。

　　“那么11年能造出這么大的價值嗎？”李開復表示，“我們現在看到大部分是互聯網應用，看到很多希望能夠顛覆行業的，也看到了今天因為有人工智能，我們的生活變得更便利。未來可以看到，如果說是100萬億價值產生，不難想象，如果這些領域都被AI賦能，增值了，或者顛覆了，它帶來的肯定至少是100萬億以上的價值。”

　　在李開復看來，AI的發展軌跡將和互聯網一致，剛開始互聯網公司出來的時候，大家都覺得很玄，懂互聯網的非常難，慢慢的互聯網大家能夠接觸，有網站，搜索引擎，慢慢的傳統公司開始用互聯網，最后互聯網無所不在，AI也會走同樣的道路，AI跟互聯網是兩個同樣偉大的技術。

　　值得注意的是，近年來，華人在AI領域取得巨大學術進展，3月13日，艾倫人工智能研究所發布報告指出，“中國在已發表AI論文領域的表現已超過美國”，中國有望分別于今年在引用率前50％的AI論文領域、明年在引用率前10％的AI論文領域，以及2025年在引用率前1％的AI論文領域全面超過美國。

　　但是即便如此，人工智能在中國依然面臨巨大的人才缺口和人才機構失衡危機。根據騰訊研究院的全球人工智能人才白皮書顯示，2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能產業分布報告》顯示：2017年全球AI人才儲備，中國只有5%左右。而在已有的AI人才里，學術人才和產品研發人才比例嚴重倒掛，懂技術又懂商業化邏輯的人才，更是少之又少。

　　李開復坦言，目前中國“AI賦能行業”的研發與應用場景面臨嚴峻的人才瓶頸，大批從校園和研究機構走出來的AI研發者急需在行業實際場景中歷練、升級。同時他表示，在和很多企業接觸時發現，現在還是有很多企業找不到足夠的AI工程師，無數公司都需要AI工程師。

　　對次，李開復認為，基礎研究固然重要，但是使用好目前已有的AI技術，就已經能夠對當下社會創造出巨大價值。未來，核心科技的突破仍依賴于學術界的努力，但工業界同樣可以大力推動AI技術與行業知識的結合，創造AI技術在商業落地方面的巨大機會。