AI技術躍進年，帶給視頻行業的改造與想象

每經記者 溫夢華 畢媛媛    每經編輯 宋紅    

隨著人類科技的發展，尤其是計算機技術的發展，人們對人工智能技術（AI）已經不再陌生。技術的進步不僅體現在能制作出體驗感更好的科幻電影，而且影響到了生活的方方面面。

11月28日，在成都舉行的第六屆中國網絡視聽大會“AI改變視頻未來”智能視頻的高峰論壇上，愛奇藝副總裁謝丹銘分享了愛奇藝的AI技術新戰略，以及AI技術+娛樂的未來發展方向。

AI技術滲透影視

去年，排名世界第一的專業圍棋選手柯潔與AlphaGo對決，最后比賽仍以0：3惜敗。人工智能在圍棋博弈方面的強大，令社會大眾意識到人工智能這一曾經看似遙遠的存在，正在深入改變我們的生活。

當然，這種技術也滲透進了影視行業。

謝丹銘表示：“大家在愛奇藝上可以看到視頻服務之外，還有電商、游戲、直播、短視頻、以及商城等，我們自己認為我們是一個非常了解或者最懂娛樂的一個公司。這是基于我們對用戶和數據的理解。”

據謝丹銘介紹，在視頻播放環節，愛奇藝自主研發的深度神經網絡算法實現了動態插幀功能，可以將30FPS的視頻轉變成60FPS，這項功能將被應用在體育比賽、動畫片、動作片等復雜、快速轉變的視頻場景中，使視頻畫面可以過渡更平滑，跳躍感更低。此外，基于覆蓋10萬明星視頻數據庫，融合了場景識別和鏡頭分析技術的“只看TA”3.0功能、利用AI大數據分析實時反映播放內容熱度的綠鏡功能、以及蒙版彈幕，可以為用戶帶來更為個性化的視頻內容體驗，如彈幕穿人過，將用戶喜愛的愛豆完整保留下來。

今年9月，愛奇藝發布聲明,宣布關閉顯示前臺播放量,正式告別“唯流量時代”，并且表示將以綜合用戶討論度、互動量、多維度播放類指標的內容熱度，在各端逐步代替原有播放量顯示。

能這樣做的底氣其實就在于愛奇藝的技術，謝丹銘稱：“我們借助大數據+深度學習技術，綜合了觀看、互動、分享等多維度，推出了熱度值，播放的次數會隨著一個時間的更新，然后逐漸的變化。我們的AI模型會綜合考慮視頻的觀看行為、互動行為、以及分享行為，綜合進行一個評價”。

據謝丹銘透露，AI技術將大劇與電影播放前流量預測準確率提升至88%和81%，電視劇開播后流量準確率提升至93%。為有效挖掘高價值IP、實現IP價值最大化，愛奇藝推出了IP價值評估系統，利用大數據分析以及自然語言處理技術對愛奇藝旗下、行業IP題材分布、走勢進行全局性分析。據項目負責人孫斌介紹，IP價值評估系統已經投入使用，利用AI大數據分析全面提升劇本創作質量、評估可拍攝性以及商業價值。

愛奇藝IP評估系統策略系統 （圖片來源：主辦方供圖）

“我們AI的發展能夠對整個內容行業做一些深度的改變，能夠讓整個內容產業做一些自我的凈化。同時通過內容的創造，往周邊進行一個延伸。作為我們平臺來說，一方面希望能夠深度地理解用戶，一方面能夠深度地理解我們的內容，同時把用戶和內容做一個非常高效的連接”謝丹銘說。

行業競爭加劇 AI技術有望為文娛產業帶來新契機

2017年，李安的《比利·林恩的中場戰事》以120幀、4K、3D的新技術拍攝上映，在很多人眼中這是一場冒險，但李安解釋說：“我已經看到了更清晰的電影，一旦看到它，就再不能假裝從來沒看到過。”

十多年前，互聯網以強勢的姿態迅速改變了大眾的生活娛樂方式。十多年后的今天，AR、VR的興起再次讓我們看到了科技對于文娛產業的改變。隨著AI技術的興起和應用，其不僅與經濟正在實現快速融合，同時也改變著文娛產業的產業鏈、價值鏈和營銷鏈，有望為文娛產業的發展帶來新的契機。

人工智能技術（圖片來源：東方IC）

研究公司IDC曾預測，在2017年里，30%面向消費者的全球2000強企業將在自身的營銷活動中嘗試AR和VR技術。“界面是開展客戶互動所必需的途徑，其發展速度也遠遠超過預期。IDC期望AR/VR能在2021年達到大規模的應用。到那時，全球超過10億的人口將定期通過AR/VR平臺訪問應用程序、內容和數據。”

事實上，AI技術受到視頻平臺的追捧與行業目前面臨的變革不無關系。視頻行業發展初期，資本的關注點是視頻網站最核心的流量入口，大家的競爭主要在內容、在流量、在資金。后來隨著用戶對內容要求的提高，各大視頻平臺開始圍繞優質內容進行競爭；如今，伴隨碎片化、個性化、自主化的加強，人們對視頻形態的要求再一次發生了變化。

相關研究報告指出，未來在AI技術的不斷成熟和普及過程中，互聯網以及文創等行業有望在AI技術的加持之下，在內容創造、商業模式等方面迎來全新發展機遇，如社交、營銷、信息流、視頻及圖片內容分發領域。

因此，無論是影視、游戲還是短視頻領域，國內外企業紛紛著手“大數據+人工智能+互聯網營銷”的領先布局。

Netflix早在幾年前就啟動了AI競賽，公開征集電影推薦系統的電腦算法。賽后，Netflix在比賽結果的基礎上，把現有推薦系統的準確率提高了10％。而今日頭條、抖音等母公司字節跳動則基于AI技術實現移動端信息智能分發。

與騰訊視頻的全平臺優勢，優酷背靠阿里大文娛進行的電商轉化相比，顯然愛奇藝找到的是AI+娛樂的核心骨鯁。通過大數據繪制用戶畫像、千人千面的學習算法，以及軟硬件結合來提供獨特的場景內容輸出，是愛奇藝未來發展的重點方向。

國信證券深度報告指出，在AI技術基礎賦能廣告端的精準營銷帶動之下，“頭條系”2018年預計廣告收入超過500億元。其認為，在“頭條系”短視頻三大產品快速崛起的原因中，成熟的工業級算法推薦系是不可忽視的原因之一。