工業富聯上半年人力成本降低超一成 “機器人換人”立功？

每經記者 王晶    每經編輯 文多    

8月13日晚間，工業富聯(601138，SH)發布了登陸A股以來的首份半年度“成績單”。

財報顯示，2018年1~6月，工業富聯營業收入1589.94億元，較去年同期增長16.29%，歸屬于上市公司股東的凈利潤54.4億元，同比增長2.24%，扣非凈利潤55.3億元，同比增長4.11%。

微增的凈利似乎對應了目前工業富聯的股價表現。不過記者也注意到，工業富聯上半年人力成本同比下降11.91%(不含研發人力成本)，但對于具體用工人數的變化情況、工業機器人普及程度等，公司并未說明。

眾所周知，在過去的十幾年間，富士康充分利用中國的人口紅利，通過龐大的代工隊伍將自身打造成為全球最大的代工廠商，但隨著勞動力短缺和人工成本上漲等壓力，代工企業的利潤大幅降低。對此，早在2011年，富士康集團總裁郭臺銘便宣布了“百萬機器人計劃”，而對于面向未來，工業富聯稱，公司將持續投入研發費用，并全面布局工業機器人應用市場。

人力成本同比下降11.91%

根據工業富聯發布的2018年半年度報告顯示，今年上半年，工業富聯通訊網絡設備、云服務設備，均保持快速增長；以機器人及精密工具為主的科技服務，持續投入研發和內部使用，并擴大產業研發，全面布局其他相關領域。其中，通訊網絡設備業務實現營業收入920.17億元，比上年同期增長28%；云服務設備業務實現營業收入663.05億元，比上年同期增長21%。

研發方面，工業富聯上半年的研發支出共31.88億元，同比增長17.04%。公司表示，上半年工業富聯持續深耕高端精密制造領域的自主研究開發，并運用大數據、人工智能及智能制造技術，改造升級精密工具智能制造工廠，自主研發了高端裝備、核心元器件(智能刀把、智能主軸)智能控制軟件系統。

對于備受市場關注的工業互聯網項目進展上，工業富聯財報也進行了披露：“公司自主研發及搭建的BEACON平臺，實現了數據采集和集成、邊緣計算和云計算，實現了通訊網絡設備機構件的營收與毛利的雙提升，根據BEACON平臺在公司內部的實踐效果測算，導入BEACON平臺的制造BU效率提升30%，良率提升15%，生產周期縮短18%，庫存周轉天數縮短26%，能耗降低20%。”

人力成本方面，工業富聯在財報中稱，公司在營收提升的情況下，人力成本同比下降11.91%(不含研發人力成本)。

工業富聯表示，公司在生產過程中工業機器人的使用數量不斷增加，一方面將員工從繁復的工作中解放出來，提升了員工的勞動價值；另一方面，也大大減少了員工在作業過程中的危險系數。工業機器人的大量使用不僅減少制造過程中的管理成本，也有助于提升制程彈性、縮短作業時間，是企業實現自動化生產和智能制造的重要保證。未來，公司將持續投入研發費用，并全面布局工業機器人應用市場。

不過，對于具體用工人數的變化情況、工業機器人的普及程度等，公司并未作出說明。對此，《每日經濟新聞》記者于8月14日上午多次致電工業富聯董秘辦公開電話，但一直未能接通。

在亞洲制造業協會、國際機器人及智能裝備產業聯盟首席執行官羅軍看來，勞動密集型產業應用大規模機器人后，不僅能減少制造過程中的管理成本、提升人力價值，也有助于提升制程彈性、縮短作業時間，是企業實現自動化生產和智能制造的重要保證。

富士康的“機器換人”計劃

近年來，由于機器換人、上萬流水線工人將面臨失業的輿論使得富士康飽受外界質疑。今年6月，郭臺銘在接受人民網專訪時解釋了為何要進行“機器換人”的原因。“富士康的第一代產業工人大多都是農民，入廠前從事田間勞動，曬得黑黑的，那時候，我們到每個地方去招工，都有源源不絕的人來應聘，這種情況到2006年、2007年時發生了變化。工人們不再愿意加班了，加班太累了，要出去玩……單調的體力勞動，很難再引起他們的興趣。年輕人不愿意進工廠，逼著我們改進機器人——除非我們放棄制造。”郭臺銘說道。

早在2011年，富士康就開始通過配備機器人來提高資金和勞動力的組合配置比例，而彼時的郭臺銘也表示，富士康將以日產千臺的速度制造30萬臺機器人，用于單調、危險性強的工作，提高公司的自動化水平和生產效率。在設立基地進行研發和生產機器人的同時，希望到2014年裝配100萬臺機械臂，在5到10年內看到首批完全自動化的工廠。

目前“百萬機器人計劃”的進展還沒有完全實現，但富士康工業互聯網公司副總裁陳冠棋曾透露，通過工業互聯網、智能制造的導入，富士康已經有非常多的產線和工廠實現了完全自動化，“不需要人，甚至不需要開燈，這就是我們現在的熄燈工廠。”

面對富士康加速的“機器換人”步伐，流水線上的人工將何去何從呢？

對此，郭臺銘也有相應的解決辦法：“我們現在已經大量使用機器人，把單調的活拿走，把工人從流水線上解放出來，讓他們更多地用頭腦去參與創新。工人可以做軟件，做編程，做機器人的控制，研究人工智能、大數據等，層次也得到了提升。”