沈曉衛：第一個例子是IBM的綠色地平線計劃，這是我們在三年前IBM推出的，IBM中國研究院牽頭全球12個研究院共同參與的計劃，這是一部分，蠻廣泛的一個計劃，一部分是如何利用人工智能與物聯網的技術幫助我們對空氣質量的管理、優化進行創新。今天可以做到利用衛星云圖的數據、各種氣象的數據、地理的數據、污染源的數據、交通的數據、社交媒體的數據做精準預測，這個技術通過與國內合作伙伴的合作，在國內很多城市進行推廣。我們不但可以利用人工智能的技術，因為有非常多的模型，有成千上萬個參數，通過不斷的機器學習做一個超級模型，進行參數的設置，使得它的精度比如說空氣污染的預測精度能夠達到最高。與此同時，還要對決策者提供決策支持。假設我們預測一個城市再未來的五天，它的PM2.5達到了某一個數值，但我們認為那個是太高不能夠接受，要處理這樣的事情可能有不同的方式不同的方式有不同的社會成本，不同的經濟成本，我們需要做一個實時的決策支持，幫助決策者做最好的決定。